商品期货(79)趋势(57)My语言(37)EMA(36)Python(31)JavaScript(27)C++(15)sma(14)工具(14)RSI(14)商品期货(12)突破(8)MACD(8)趋势(8)ADX(7)对冲套利(7)ATR(7)多品种(6)均线(6)Boll(5)震荡(5)工具(5)WMA(4)Pivot(4)高频(4)套利(4)STOCH(3)MOM(3)基本面(3)扩展(3)突破(3)MACD(3)MA(3)IFF(2)stdev(2)RMA(2)图表(2)画线(2)多品种(2)形态(2)推送(2)对冲套利(2)网格(2)类库模板(2)均线(2)KDJ(2)SAR(2)辅助交易(2)C++(2)网格(2)TSL(1)Reversal(1)SSL(1)TD(1)TF(1)HA(1)BB(1)Angle(1)Kijun-Sen(1)Pivots(1)HalfTrend(1)HEMA(1)DEV(1)UO(1)MTF(1)JMA(1)QQE(1)STD(1)HMA(1)CMO(1)supertrend(1)EHMA(1)ASH(1)AROON(1)Fractals(1)Pine(1)短线(1)马丁格尔(1)日内(1)对冲(1)股票(1)波动率(1)ROC(1)CCI(1)图表(1)高频(1)海龟(1)
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摘要 价格不是上就是下，长期而言，价格的涨跌概率应各是50%，那么要正确预测未来的价格，就需要实时获取影响价格的全部因素，然后给每个因素一个正确权重，最后作出客观理性分析。要把影响价格的全部因素罗列出来，可能会写满整个屏幕。 概括为：全球经济环境、国家宏观政策、相关产业政策、供需关系、国际事件、利率与汇率、通货膨胀与紧缩、市场心理、未知因素等等。预测也就变成了一个工程浩大，又不可能完成 | 通用策略 | 扫地僧 | |
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全球10大交易系统之一, 是做为商品期货多品种操作策略入门的不二之选 策略框架逻辑清晰, 可复用性强 可通过交互功能实盘运行时实时调试 运行稳定, 细节处理完善 支持多品种同时操作, 可分别控制开仓量 重启时可自动根据仓位恢复进度 有风控模块, 可实时显示风险, 止损 下单微信通知 不想租服务器的可以用自己的电脑或者树莓派运行 Windows, Linux, Ma | 商品期货 | 扫地僧 | |
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商品期货对冲 + 网格 传统的跨期对冲一般指统计套利, 用线性回归或者其它办法生成一个套利区间, 这样套利机会比较少, 而且有预测性, 未来价差很可能不是预计的那样回归 为了解决这种办法, 进而更频繁的进行套利操作, 我们把两个关联品种或者跨期品种的套利价差定义成一个网格, 每满足一定的价差就开一次仓, 做一次对冲 这样价差来回在我们设置的网格里进行波动，我们就能不断的开仓平仓实现盈利. | 商品期货 | 扫地僧 | |
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摘要 河水并不需要计划自己的行进路线，却毫无例外的到达海洋。价格也同样如此，它总是沿着最小阻力线去运动，它总是怎么容易怎么来。如果上升的阻力比下跌的阻力小，价格就会上涨，反之亦然。通常一个大幅度的反转形态，意味着随后会有更大幅度的运动。无论是上升趋势，还是下降趋势，在每一次重大的趋势运动之后，都将产生一定程度的回撤。回撤与原有价格幅度往往构成一定程度的百分比，就称之为百分比回撤。 [点击阅读更 | 通用策略 | 扫地僧 | |
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简介 优宽身为量化交易平台，主要是为了服务程序化交易者。但也提供了基础的交易终端，虽然功能简单，有时候也能起到大用，比如交易所繁忙无法打开，而API还是可以工作的，此时可以通过终端就可以撤单，下单，查看行情账户等。为了完善交易终端的体验，现在增加了插件功能。有时候，我们需要一个小功能来辅助交易，如阶梯挂单、冰山委托、一键对冲、一键平仓等操作，并不太需要看执行日志，新建一个机器人有些繁琐 | 交易插件 | 扫地僧 | |
一、摘要 众所周知由于商品期货交易时间规则限制，白天只有4个小时的交易时间，夜盘只有2~4个小时的交易时间，再加上某些品种还没有夜盘交易时间，综合下来平均一天只有6个小时的交易时间。如果使用优宽量化机器人24小时不停运行策略，则有一半多的时间是在无谓的消耗。所以很多人定个闹钟来启动和停止机器人，但这么做并不能保证每次的准时，而且每次需要登录网页并不方便。本篇就创建一个管理机器人的机器人教大 | 加密货币 | 扫地僧 | |
一、摘要 数据是量化交易的源头，如何高效地管理大量数据是非常关键的环节，数据库是最佳的解决方案之一，现如今数据库的应用已经是各类日内交易、高频交易等策略的量化标准配置。本篇我们来研究一下优宽量化(youquant.com)内置的数据库，内容包括：如何创建数据表、存储数据、修改数据、删除数据、引用数据以及如何应用于实战。 二、如何选择数据库 熟悉优宽量化平台的应该知道，在这之前 | 通用策略 | 扫地僧 | |
阿隆指标简介 在技术分析中阿隆（Aroon）是一个很独特的技术指标，“Aroon”一词来自梵文，寓意为“黎明曙光”。它不像MA、MACD、KDJ那样广为人所熟悉，它推出的时间更晚，直到1995年才被图莎尔·钱德（Tushar Chande）发明出来，作者还发明了钱德动量摆动指标（CMO）和日内动量指数（IMI）。如果说一个技术指标知道的人越多，使用的人也越多，那么其赚钱能力也越低，那么 | 商品期货 | 扫地僧 | |
一、摘要 在上一个章节中，我们初步认识了OrderFlow订单流以及其分类，大概包括市场深度数据、成交量分布(VP)、足迹图(Footprint Chart)、成交明细(Sales Details)等等，并利用代码实现一个足迹图(Footprint Chart)K线图表，这对于了解OrderFlow订单流数据结构和原理很有帮助。本章节我们将继续探索OrderFlow订单流，以足迹图(Foo | 通用策略 | 扫地僧 | |
一、摘要 在电子交易兴起之前，要想了解成交量是如何在K线上分配的是一件很难的事情。如今科技的发展给带给我们一种前所未有的市场分析方式，大部分软件都已经支持以Order Book方式向投资者提供价格和成交量数据，以便洞悉价格上涨或下跌背后的原因。本篇作为CTA策略之OrderFlow订单流策略系列文章的第一篇，主要详细介绍OrderFlow订单流。 二、OrderFlow订单流简介 | 通用策略 | 扫地僧 | |
一、摘要 马丁格尔策略最早起源于18世纪的法国，不过那个时候它多被用于赌桌上面，之后没过多久就在欧洲广为人知。理论上这是一种胜率接近于100%的策略，直到现在在很多交易市场都有它的身影，如：外汇、期货及数字货币市场。然而它真地靠谱吗？它真的就是传说中的战无不胜吗？本篇就创建一个商品期货简易马丁格尔策略加以论证。 二、马丁格尔策略原理 马丁格尔既不是交易策略，也不是交易机制，而 | 通用策略 | 扫地僧 | |
商品期货CTP或者易盛没有提供关于逐笔交易的API接口, 但大部分软件商都提供了显示 以上数据可以通过ticker信息反推出来，下面给出一个完整的策略代码, 优宽量化支持实盘tick回测可以直接回测模拟实盘 | 商品期货 | 扫地僧 | |
我们都知道，在期货市场中，价格的涨跌是多空双方博弈、能量对抗的结果，期货市场的价格运动反应了期货市场能量的变化。在最初形成的盘感与美感的表象认知里，如果你尝试用自然界的能量现象解释期货市场的价格运行，会发现道理相通。能量概况数据有叫成交量分布图，它是展示每一根K线内每个价位上的主动卖量化和主动买量。通过收集Tick数据并加以汇总和换算得来的能量概况数据。用户可以基于能量概况来开发相应的指标或策略。 | 通用策略 | 扫地僧 |