商品期货(79)趋势(57)My语言(37)EMA(36)Python(31)JavaScript(27)C++(15)sma(14)工具(14)RSI(14)商品期货(12)突破(8)MACD(8)趋势(8)ADX(7)对冲套利(7)ATR(7)多品种(6)均线(6)Boll(5)震荡(5)工具(5)WMA(4)Pivot(4)高频(4)套利(4)STOCH(3)MOM(3)基本面(3)扩展(3)突破(3)MACD(3)MA(3)IFF(2)stdev(2)RMA(2)图表(2)画线(2)多品种(2)形态(2)推送(2)对冲套利(2)网格(2)类库模板(2)均线(2)KDJ(2)SAR(2)辅助交易(2)C++(2)网格(2)TSL(1)Reversal(1)SSL(1)TD(1)TF(1)HA(1)BB(1)Angle(1)Kijun-Sen(1)Pivots(1)HalfTrend(1)HEMA(1)DEV(1)UO(1)MTF(1)JMA(1)QQE(1)STD(1)HMA(1)CMO(1)supertrend(1)EHMA(1)ASH(1)AROON(1)Fractals(1)Pine(1)短线(1)马丁格尔(1)日内(1)对冲(1)股票(1)波动率(1)ROC(1)CCI(1)图表(1)高频(1)海龟(1)
| 策略 | 类型 | 作者 | 操作 |
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商品期货对冲 + 网格 传统的跨期对冲一般指统计套利, 用线性回归或者其它办法生成一个套利区间, 这样套利机会比较少, 而且有预测性, 未来价差很可能不是预计的那样回归 为了解决这种办法, 进而更频繁的进行套利操作, 我们把两个关联品种或者跨期品种的套利价差定义成一个网格, 每满足一定的价差就开一次仓, 做一次对冲 这样价差来回在我们设置的网格里进行波动,我们就能不断的开仓平仓实现盈利. | 商品期货 | ![]() 扫地僧 | |
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摘要 河水并不需要计划自己的行进路线,却毫无例外的到达海洋。价格也同样如此,它总是沿着最小阻力线去运动,它总是怎么容易怎么来。如果上升的阻力比下跌的阻力小,价格就会上涨,反之亦然。通常一个大幅度的反转形态,意味着随后会有更大幅度的运动。无论是上升趋势,还是下降趋势,在每一次重大的趋势运动之后,都将产生一定程度的回撤。回撤与原有价格幅度往往构成一定程度的百分比,就称之为百分比回撤。 [点击阅读更 | 通用策略 | ![]() 扫地僧 | |
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简介 优宽身为量化交易平台,主要是为了服务程序化交易者。但也提供了基础的交易终端,虽然功能简单,有时候也能起到大用,比如交易所繁忙无法打开,而API还是可以工作的,此时可以通过终端就可以撤单,下单,查看行情账户等。为了完善交易终端的体验,现在增加了插件功能。有时候,我们需要一个小功能来辅助交易,如阶梯挂单、冰山委托、一键对冲、一键平仓等操作,并不太需要看执行日志,新建一个机器人有些繁琐 | 交易插件 | ![]() 扫地僧 | |
一、摘要 众所周知由于商品期货交易时间规则限制,白天只有4个小时的交易时间,夜盘只有2~4个小时的交易时间,再加上某些品种还没有夜盘交易时间,综合下来平均一天只有6个小时的交易时间。如果使用优宽量化机器人24小时不停运行策略,则有一半多的时间是在无谓的消耗。所以很多人定个闹钟来启动和停止机器人,但这么做并不能保证每次的准时,而且每次需要登录网页并不方便。本篇就创建一个管理机器人的机器人教大 | 加密货币 | ![]() 扫地僧 | |
一、摘要 数据是量化交易的源头,如何高效地管理大量数据是非常关键的环节,数据库是最佳的解决方案之一,现如今数据库的应用已经是各类日内交易、高频交易等策略的量化标准配置。本篇我们来研究一下优宽量化(youquant.com)内置的数据库,内容包括:如何创建数据表、存储数据、修改数据、删除数据、引用数据以及如何应用于实战。 二、如何选择数据库 熟悉优宽量化平台的应该知道,在这之前 | 通用策略 | ![]() 扫地僧 | |
更多需求请直接查询 Highchart官方 或 Highchart第三方中文文档 | 通用策略 | ![]() 雨幕(youquant) | |
阿隆指标简介 在技术分析中阿隆(Aroon)是一个很独特的技术指标,“Aroon”一词来自梵文,寓意为“黎明曙光”。它不像MA、MACD、KDJ那样广为人所熟悉,它推出的时间更晚,直到1995年才被图莎尔·钱德(Tushar Chande)发明出来,作者还发明了钱德动量摆动指标(CMO)和日内动量指数(IMI)。如果说一个技术指标知道的人越多,使用的人也越多,那么其赚钱能力也越低,那么 | 商品期货 | ![]() 扫地僧 | |
复制完以后在交易终端点右上角点击组件图标选种组件即可使用 | 交易插件 | ![]() 扫地僧 | |
- 只支持操作CTP商品期货 - 支持自动或手动恢复进度 - 可同时操作多个不同品种 - 增加时间段区分与各种网络错误问题的应对处理 基于CTP商品期货多品种海龟交易策略修改,用于学习。 相关文章: https://www.youquant.com/digest-topic/8047 | 商品期货 | ![]() 雨幕(youquant) | |
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相关文章 https://www.youquant.com/digest-topic/7795 | 商品期货 | ![]() 雨幕(youquant) | |
一、摘要 在上一个章节中,我们初步认识了OrderFlow订单流以及其分类,大概包括市场深度数据、成交量分布(VP)、足迹图(Footprint Chart)、成交明细(Sales Details)等等,并利用代码实现一个足迹图(Footprint Chart)K线图表,这对于了解OrderFlow订单流数据结构和原理很有帮助。本章节我们将继续探索OrderFlow订单流,以足迹图(Foo | 通用策略 | ![]() 扫地僧 | |
一、摘要 在电子交易兴起之前,要想了解成交量是如何在K线上分配的是一件很难的事情。如今科技的发展给带给我们一种前所未有的市场分析方式,大部分软件都已经支持以Order Book方式向投资者提供价格和成交量数据,以便洞悉价格上涨或下跌背后的原因。本篇作为CTA策略之OrderFlow订单流策略系列文章的第一篇,主要详细介绍OrderFlow订单流。 二、OrderFlow订单流简介 | 通用策略 | ![]() 扫地僧 | |
一、摘要 马丁格尔策略最早起源于18世纪的法国,不过那个时候它多被用于赌桌上面,之后没过多久就在欧洲广为人知。理论上这是一种胜率接近于100%的策略,直到现在在很多交易市场都有它的身影,如:外汇、期货及数字货币市场。然而它真地靠谱吗?它真的就是传说中的战无不胜吗?本篇就创建一个商品期货简易马丁格尔策略加以论证。 二、马丁格尔策略原理 马丁格尔既不是交易策略,也不是交易机制,而 | 通用策略 | ![]() 扫地僧 | |
一、摘要 数据是量化交易的源头,如何高效地管理大量数据是非常关键的环节,数据库是最佳的解决方案之一,现如今数据库的应用已经是各类日内交易、高频交易等策略的量化标准配置。本篇我们来研究一下优宽量化(youquant.com)内置的数据库,内容包括:如何创建数据表、存储数据、修改数据、删除数据、引用数据以及如何应用于实战。 二、如何选择数据库 熟悉优宽量化平台的应该知道,在这之前 | 通用策略 | ![]() 扫地僧 | |
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121 股票均线策略 趋势策略中最简单的策略就是均线策略了,通过上一篇文章中我们探讨一个股票策略的几点特殊之处,并实现了一个经典策略。再来实现一个双均线策略就十分简单了。我们把之前的「股票DualThrust策略」中的策略逻辑等相关内容剔除,就拿到了一个股票策略的基本结构。这个程序结构可以复用于我们的双均线策略。其实就是把双均线的交易逻辑、数据处理等写进去就可以了,趋势策略基本都可以这样复用代码。 | 股票证券 | ![]() 雨幕(youquant) | |
股票DualThrust策略 最近优宽量化交易平台支持了富途证券,进一步增加了一个可以实战程序化交易、量化交易的市场。有很多古老的策略可以拿出来玩一玩,最起码可以测试一下模拟盘交易,毕竟国内股票市场程序化、量化这些技术还都是大机构、大庄家的工具。我们小散能体验一把股票市场的自动化交易还是很令人兴奋的~! 注册富途证券,开户后即可使用模拟盘,详细帖子可以参考:https://www.yo | 股票证券 | ![]() 雨幕(youquant) | |
CTP商品期货订单记录策略 该策略没有任何参数。 该策略作为CTP商品期货事件触发机制的一个例子展示,可以记录例如手工下单,机器人下单的订单信息,并且显示出来。 可以基于此维护一个本地的订单记录。 本例子是一个测试例子,学习为主,并非交易策略,如有问题,欢迎留言。 | 商品期货 | ![]() 雨幕(youquant) | |
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商品期货CTP或者易盛没有提供关于逐笔交易的API接口, 但大部分软件商都提供了显示 以上数据可以通过ticker信息反推出来,下面给出一个完整的策略代码, 优宽量化支持实盘tick回测可以直接回测模拟实盘 | 商品期货 | ![]() 扫地僧 | |
- 只支持操作CTP商品期货 - 支持自动或手动恢复进度 - 可同时操作多个不同品种 - 增加时间段区分与各种网络错误问题的应对处理 基于CTP商品期货多品种海龟交易策略修改,用于学习。 相关文章: https://www.youquant.com/bbs-topic/5235 | 商品期货 | ![]() 雨幕(youquant) | |
我们都知道,在期货市场中,价格的涨跌是多空双方博弈、能量对抗的结果,期货市场的价格运动反应了期货市场能量的变化。在最初形成的盘感与美感的表象认知里,如果你尝试用自然界的能量现象解释期货市场的价格运行,会发现道理相通。能量概况数据有叫成交量分布图,它是展示每一根K线内每个价位上的主动卖量化和主动买量。通过收集Tick数据并加以汇总和换算得来的能量概况数据。用户可以基于能量概况来开发相应的指标或策略。 | 通用策略 | ![]() 扫地僧 |

