商品期货(79)趋势(57)My语言(37)EMA(36)Python(31)JavaScript(27)C++(15)sma(14)工具(14)RSI(14)商品期货(12)突破(8)MACD(8)趋势(8)ADX(7)对冲套利(7)ATR(7)多品种(6)均线(6)Boll(5)震荡(5)工具(5)WMA(4)Pivot(4)高频(4)套利(4)STOCH(3)MOM(3)基本面(3)扩展(3)突破(3)MACD(3)MA(3)IFF(2)stdev(2)RMA(2)图表(2)画线(2)多品种(2)形态(2)推送(2)对冲套利(2)网格(2)类库模板(2)均线(2)KDJ(2)SAR(2)辅助交易(2)C++(2)网格(2)TSL(1)Reversal(1)SSL(1)TD(1)TF(1)HA(1)BB(1)Angle(1)Kijun-Sen(1)Pivots(1)HalfTrend(1)HEMA(1)DEV(1)UO(1)MTF(1)JMA(1)QQE(1)STD(1)HMA(1)CMO(1)supertrend(1)EHMA(1)ASH(1)AROON(1)Fractals(1)Pine(1)短线(1)马丁格尔(1)日内(1)对冲(1)股票(1)波动率(1)ROC(1)CCI(1)图表(1)高频(1)海龟(1)
| 策略 | 类型 | 作者 | 操作 |
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摘要 价格不是上就是下，长期而言，价格的涨跌概率应各是50%，那么要正确预测未来的价格，就需要实时获取影响价格的全部因素，然后给每个因素一个正确权重，最后作出客观理性分析。要把影响价格的全部因素罗列出来，可能会写满整个屏幕。 概括为：全球经济环境、国家宏观政策、相关产业政策、供需关系、国际事件、利率与汇率、通货膨胀与紧缩、市场心理、未知因素等等。预测也就变成了一个工程浩大，又不可能完成 | 通用策略 |  扫地僧 | |
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- 策略名称：价格高低点与一目均线双重趋势策略 - 数据周期：15M等 - 支持：商品期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： LINE1指标线，公式：LINE1^^(HHV(H,N1)+LLV(L,N1))*0.5; LINE2指标线， | 通用策略 | 扫地僧 | |
- 策略名称：基于价格相对强的弱策略 - 数据周期：1H - 支持：商品期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： 均线，公式： MAN^^MA(C,N); - 副图： 无 - Strategy Name: Relati | 通用策略 | 扫地僧 | |
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20 - 策略名称：升级版恒温器策略 - 数据周期：1H - 支持：商品期货、数字货币期货、数字货币现货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： 上轨，公式：TOP^^MAC+N_TMP*TMP;//布林通道上轨 下轨，公式：BOTTOM^^MAC | 通用策略 | 扫地僧 | |
- 策略名称：高胜率ORB交易策略 - 数据周期：日K - 支持：商品期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： 均线， 公式：MAC^^MA(CLOSE,LENGTH); 最高价均线，公式：MA_HH^^MA(HHV | 通用策略 | 扫地僧 | |
107 - 策略名称：日本云图简化版策略 - 支持：商品期货 - 适用周期：多周期 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： 无 - 副图： 无 - Strategy Name: Simplified Version of ICHIMOKU | 通用策略 | 扫地僧 | |
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91 - 策略名称：双均线与形态策略 - 数据周期：15M - 支持：商品期货，数字货币，数字货币期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： MA指标，公式： VAR3^^MA(VAR2,PARAM1); EMA指标，公式：VAR4^^EMA( | 通用策略 | 扫地僧 | |
101 - 策略名称：混沌操作法策略 - 支持：商品期货 ， 数字货币， 数字货币期货 - 使用周期：日线 - 主图： Y线，公式：Y^^SMA(REF(HL,N3),N4,1); YRG最大，公式：MAX_YRG^^MAX(MAX(Y,R),G); YRG最小，公式：MIN_YRG^^MIN(M | 通用策略 | 扫地僧 | |
76 - 策略名称：瀑布线PUBU交易策略 - 数据周期：15M - 支持：商品期货 ， 数字货币 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图 瀑布线1，公式：PUBU1^^(EMA(C,N1)+EMA(C,N12)+EMA(C,N14))/3; 瀑布线2 | 通用策略 | 扫地僧 | |
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- 公式名称：波动率轨道突破策略 - 数据周期：15M，30M等 - 支持：商品期货、数字货币现货、数字货币期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： 中轨，公式：MIDLINE^^MA((H + L + C)/3,LENGTH1); 上轨，公式 | 通用策略 | 扫地僧 | |
- 策略进场：开盘价和收盘价均价差决定趋势，与ATR结合，进场点也是反向出场点； - 策略出场：开仓就定好止损点，趋势转向出场； - 数据周期：日线 - 策略适用：数字货币、商品期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： 无 - 副图： 显示：ATR，公式 ATR^^MA(TR,N); 显示 ：C_ | 通用策略 | 扫地僧 | |
- 公式名称：MACD+MA指标组合策略 - 数据周期：日K - 数据合约：指数合约 - 交易合约：主力合约 - 适合品种：商品期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 副图 副图显示：MACDDIFF，公式 MACDDIFF:MACDVALUE-AVGMACD; - 主图 主图显示：DMA1，公式 DMA1^^MA(C,L1); | 通用策略 | 扫地僧 | |
111 - 策略思路：双均线确定方向，用DDI指标，确定进场时点，比例止损和回撤止盈 - 数据周期：15M - 策略适用：数字货币、商品期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图指标线： VAR2^^MA(C,PARAM2); VAR3^^MA(VAR2,PARAM1); - 副图指标线： VAR9:MA(VAR8,2*PARAM1); VAR10 | 通用策略 | 扫地僧 | |
- 公式名称：三均线顺势价格突破策略 - 数据周期：多周期 - 数据合约：指数合约 - 交易合约：主力合约 - 适合品种：商品期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - Data cycle: multiple cycles - Data contrac | 通用策略 | 扫地僧 | |
85 - K线走完下单：收盘价开仓、平仓 - 数据级别：日K线； - 主图指标显示： MIDTR^^MA(C,CN); // 确定MIDTR UPTR^^MIDTR+2*STD(C,CN); | 通用策略 | 扫地僧 | |
48 - 策略名称: 多级止盈趋势策略 - 数据周期：多周期 - 支持：商品期货、数字货币 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： 上线，公式 ：UPPERLINE^^今开+BAND; 下线，公式 ：LOWERLINE^^今开-BAND; 均线 | 通用策略 | 扫地僧 | |
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> 尝个鲜 基于优宽强大的底层, 支持国内大宗商品期货 自动移仓换月, 真实反映主力合约切换过程 * API文档 https://www.youquant.com/bbs-topic/2569 >语言增强 优宽量化不单实现了麦语言的解释器, 而且还增强让其能与高级语言Javascript混合编程，放个例子 %% // 这里面可以调用优宽量化的任何API scope.TES | 通用策略 | 扫地僧 | |
RangeBreak策略简介 RangeBreak策略最初来源于期货和外汇交易，属于日内突破策略的一种。在《Futures Truth Magazine》（美国权威交易系统评选杂志）中曾经连续多年排名前十。无论是专业的投资机构还是个人交易者都在广泛使用。 但是，如果一个交易策略被大众广为所知，那么这个交易策略在实战中的应用就会大打折扣。所以，这篇文章的目的，不是介绍RangeBrea | 通用策略 | 扫地僧 | |
箱体理论的由来 第一次接触箱体理论是在《我如何从股市赚了200万》这本书中看到的，作者尼古拉斯·达瓦斯作为一个舞蹈家，在每次全球巡演之后，就用挣来的钱投资于股票，并且在短短几年内就赚到了200万美元，他所用的方法就是箱体理论。 这在当时是一件很不可思议的一件事情，以至于《时代》杂志也对他进行了报道。后来他将自己的交易历程、交易方法写成几本书。在《我在股市活了下来》同样也提到了箱体理论 | 通用策略 | 扫地僧 | |
肯特纳通道简介 肯特纳通道是由Chester W. Keltner在上个世纪60年代发明的一个交易系统，其核心思想是均线理论。并且当时该系统在非常长的一段时间内，得到了令人瞩目的成绩。虽然原版的肯特纳通道系统没有刚出现时那么有效，但它的核心思想，至今都对交易界产生很深远的影响。 肯特纳通道的原理 | 通用策略 | 扫地僧 | |
什么是能量潮 古代打仗有一句这样的成语：“兵马未动，粮草先行”。在交易中也有一句类似的话：“量在价先”。意思是说：价格的上涨和下跌，背后都是成交量在推动，一切风吹草动，最先反应在成交量上。于是呢，就有人发明了衡量成交量的能量潮指标（On Balance Volume，OBV）。 能量潮（OBV）是上个世纪60年代由格兰维尔（Joe Granville）发明，虽然其中的算法很简单，但是在 | 通用策略 | 扫地僧 | |
摘要 K线本身并没有什么价值，它只是一段数据的容器。从最底层的Tick数据流开始，根据时间周期划分成一段一段，每个周期内的第一个价格就是开盘价，最后一个价格就是收盘价，周期内最高的那个价格就是最高价，周期内最低的那个价格就是最低价，每个容器里面都储存着开高低收、成交量、时间等数据。这就是K线的由来，本篇我们将用上下影线战法，试着开发一个交易策略。 什么是影线 影线是K线中的虚 | 通用策略 | 扫地僧 |