商品期货(79)趋势(57)My语言(37)EMA(36)Python(31)JavaScript(27)C++(15)sma(14)工具(14)RSI(14)商品期货(12)突破(8)MACD(8)趋势(8)ADX(7)对冲套利(7)ATR(7)多品种(6)均线(6)Boll(5)震荡(5)工具(5)WMA(4)Pivot(4)高频(4)套利(4)STOCH(3)MOM(3)基本面(3)扩展(3)突破(3)MACD(3)MA(3)IFF(2)stdev(2)RMA(2)图表(2)画线(2)多品种(2)形态(2)推送(2)对冲套利(2)网格(2)类库模板(2)均线(2)KDJ(2)SAR(2)辅助交易(2)C++(2)网格(2)TSL(1)Reversal(1)SSL(1)TD(1)TF(1)HA(1)BB(1)Angle(1)Kijun-Sen(1)Pivots(1)HalfTrend(1)HEMA(1)DEV(1)UO(1)MTF(1)JMA(1)QQE(1)STD(1)HMA(1)CMO(1)supertrend(1)EHMA(1)ASH(1)AROON(1)Fractals(1)Pine(1)短线(1)马丁格尔(1)日内(1)对冲(1)股票(1)波动率(1)ROC(1)CCI(1)图表(1)高频(1)海龟(1)
| 策略 | 类型 | 作者 | 操作 |
|---|---|---|---|
| 通用策略 |  扫地僧 | ||
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
一、摘要 数据是量化交易的源头，如何高效地管理大量数据是非常关键的环节，数据库是最佳的解决方案之一，现如今数据库的应用已经是各类日内交易、高频交易等策略的量化标准配置。本篇我们来研究一下优宽量化(youquant.com)内置的数据库，内容包括：如何创建数据表、存储数据、修改数据、删除数据、引用数据以及如何应用于实战。 二、如何选择数据库 熟悉优宽量化平台的应该知道，在这之前 | 通用策略 | 扫地僧 | |
一、摘要 数据是量化交易的源头，如何高效地管理大量数据是非常关键的环节，数据库是最佳的解决方案之一，现如今数据库的应用已经是各类日内交易、高频交易等策略的量化标准配置。本篇我们来研究一下优宽量化(youquant.com)内置的数据库，内容包括：如何创建数据表、存储数据、修改数据、删除数据、引用数据以及如何应用于实战。 二、如何选择数据库 熟悉优宽量化平台的应该知道，在这之前 | 通用策略 | 扫地僧 | |
一、摘要 现实交易中为了能及时了解优宽量化机器人交易状态，有时候我们需要将机器人所执行的交易结果发送到微信、邮箱、短信等等。但每天上百条各种各样的信息，使得对这些信息已经不敏感，导致重要的信息不能及时查收，所以本篇通过调用钉钉群接口实现机器人推送消息。 二、钉钉群机器人 钉钉群机器人是一个高级扩展功能，只要有一个钉钉账号，就可以使用它。它可以将第三方信息聚合到钉钉群中，实现信 | 通用策略 | 扫地僧 | |
| 通用策略 |  zhiyuanfirst |