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python版商品期货多品种均线策略(教学)
Python 多品种均线

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商品期货根据ticker反推逐笔交易历史
JavaScript 工具

商品期货CTP或者易盛没有提供关于逐笔交易的API接口, 但大部分软件商都提供了显示以上数据可以通过ticker信息反推出来，下面给出一个完整的策略代码, 优宽量化支持实盘tick回测可以直接回测模拟实盘

鳄鱼交易法则策略
商品期货趋势 Python

摘要做过交易的人大概会有一种体会，有时候价格波动很有规律，但更多时候它呈现出随机游走的不稳定状态。正是这种不稳定才是市场风险和机会的地方。不稳定也就代表了不可预测，那么如何在不可预测的市场环境中让收益变得更稳定，也是每一位交易者的难题。本篇将介绍鳄鱼交易法则策略，希望对大家有所启发。什么是鳄鱼线 /upload/asset/3a6bea37ad1d7fcc27d3.p

CTP商品期货多品种均线策略
商品期货多品种

只支持操作CTP商品期货支持自动或手动恢复进度可同时操作多个不同品种增加时间段区分与各种网络错误问题的应对处理基于CTP商品期货多品种海龟交易策略修改，用于学习。相关文章： https://www.youquant.com/bbs-topic/5235

footprint chart
商品期货高频 JavaScript

我们都知道，在期货市场中，价格的涨跌是多空双方博弈、能量对抗的结果，期货市场的价格运动反应了期货市场能量的变化。在最初形成的盘感与美感的表象认知里，如果你尝试用自然界的能量现象解释期货市场的价格运行，会发现道理相通。能量概况数据有叫成交量分布图，它是展示每一根K线内每个价位上的主动卖量化和主动买量。通过收集Tick数据并加以汇总和换算得来的能量概况数据。用户可以基于能量概况来开发相应的指标或策略。

R-Breaker交易策略
商品期货趋势 Python

一、摘要 R-Breaker策略由Richard Saidenberg开发，并于1994年公布于世。在之后连续十五年被美国《Futures Truth》杂志评选为前十大最赚钱的交易策略之一。与其他策略相比，R-Breaker是趋势与反转相结合的交易策略。不仅可以捕捉趋势行情获得大利润，还可以在行情反转的时候，及时主动止盈并顺势反手。二、阻力位与支撑位简单的说，R-Bre

Hans123日内突破策略
商品期货趋势突破 Python

前言 HANS123策略最早主要应用于外汇市场，其交易方式比较简单，属于趋势突破系统，这种交易方式可以在趋势形成的第一时间入场，因此得到很多交易员的青睐，迄今为止HANS123已经扩展了许多版本，今天我们就一起来认识HANS123策略。策略原理有的人认为，上午开盘是市场分歧最

菲阿里四价策略
商品期货趋势 Python

摘要在期货市场，价格呈现一切。几乎所有的技术分析，如均线、布林线、MACD、KDJ等等，这些都是以价格为基础，通过特定的方法计算。包括基本面分析也是如此，通过分析近期和远期价差、期货和现货升贴水、上下游库存等等数据，计算当前价格是否合理，并预估未来的价格。既然如此，为什么不直接研究价格呢？今天我们讲的菲阿里四价策略就是完全根据价格来做出卖决定。菲阿里简介菲阿里是一位日

经典恒温器策略☆
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摘要趋势行情不会永远持续下去，事实上市场大部分时间都处于震荡行情，所以才会有人希望能得到一种交易策略，既可以用在趋势行情，也可以用在震荡行情。那么今天我们就用优宽量化交易平台，构建一个趋势和震荡行情通用的经典恒温器策略。策略简介提到恒温器可能会有人想到汽车发动机与水箱之间的恒温器。当发动机温度低时，恒温器是关闭状态，此时发动机和水箱的水是不相通的，直到发动机温度升高，

Dual Thrust日内交易策略☆
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前言 Dual Thrust直译为“双重推力”，是上个世纪80年代由Michael Chalek开发的一个交易策略，曾经在期货市场风靡一时。由于策略本身思路简单，参数很少，因此可以适应于很多金融市场，正是因为简单易用和普适性高的特点，得到了广大交易者的认可流传至今。 Dual Thrust简介 Dual Thrust策略属于开盘区间突破策略，它以当天开盘价加减一定的范围来确定

增强版唐奇安通道策略
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前言提起唐奇安通道，很多人都会联想到海龟交易法则，这也许是有史以来最成功的交易员培训课程。海龟们用神奇的交易系统赚了成百上千万美元，直到1983年海龟交易法则解密，人们才发现这个神奇的交易系统用的是修正版的唐奇安通道。但时过境迁，现在的市场环境已经发生了很大的变化，这导致唐奇安通道策略变得低效，那么今天我们试着改进，看看增强版的唐奇安通道策略效果如何。唐奇安通道简介原始

日内高低点突破策略
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前言之前听过一句话：要想赚大钱必须学会长线持仓，但如果要赚快钱就要学会日内交易。如今的量化交易范围之广令人惊叹，各种交易策略层出不穷，其中最为流行的就是日内交易策略。日内交易是一种快进快出的交易方式，由于可以控制隔夜风险的特点，得到了很多交易者的推崇和接受。为了帮助大家了解日内交易，丰富策略仓库，本节我们将深入了解商品期货中最为流行的日内策略之一日内高低点突破策略。什么是

利用平均趋向指数辅助MACD策略
商品期货趋势 Python

前言 “趋势是你的朋友”这是每一个交易者都耳熟能详的箴言。但做过交易的朋友可能会有体会，趋势总是在毫无预警地开始并突然结束。那么在CTA策略中，如何抓住趋势并过滤震荡行情，是许多主观和量化交易者孜孜不倦的追求。在本节课程中，我们将以平均趋向指数(ADX)为滤网，分析在它量化交易中的应用。什么是平均趋向指数平均趋向指数是衡量趋势的技术工具，简称ADX(average dir

阿隆指标AROON策略☆
商品期货趋势 Python

摘要在技术分析中阿隆（Aroon）是一个很独特的技术指标，“Aroon”一词来自梵文，寓意为“黎明曙光”。它不像MA、MACD、KDJ那样广为人所熟悉，它推出的时间更晚，直到1995年才被图莎尔·钱德（Tushar Chande）发明出来，作者还发明了钱德动量摆动指标（CMO）和日内动量指数（IMI）。如果说一个技术指标知道的人越多，使用的人也越多，那么其赚钱能力也越低，那么相对新颖的

动态阶梯突破策略
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一、摘要在前面几节课程中，我们学习了基于指标来构建简单的策略 https://www.youquant.com/digest-topic/4503 ，其中在计算指标时用到了talib库，大大简化了策略编写难度。但有时候我们写策略可能会用到talib库中没有的计算方法，那么今天我们就通过动态阶梯突破策略，来学习下这种策略是如何实现的。二、什么是突破策略我们知道，期货市场的

经典MACD交易策略
商品期货趋势 Python

摘要在上节中，我们学习了卡夫曼均线的原理和计算方法 https://www.youquant.com/digest-topic/4463 ，以及根据卡夫曼均线设计了一个简单的自适应动态双均线策略。本节我们将继续重温经典技术分析工具MACD，深度解析每一个计算步骤，以及如何用Python和talib库去实现它，并根据MACD比较常用的使用方法来构建策略。 MACD简介相信

自适应动态双均线策略
商品期货趋势均线 Python

摘要我们知道价格变化的速度本身就在变化，传统简单均线受困于固定周期参数，这使得不论市场的走势如何，短期均线灵敏度高，更贴近价格走势，但在市场震荡时期反复转向，造成频繁发出错误开平仓信号；长期均线在趋势判断上更加可靠，但在市场加速上涨或下跌时反应迟钝，造成错过最佳的买卖点。因此虽然传统简单均线可以在一定程度适应行情，但是却很难根据市场变化去进行调整，进而更好的把握趋势。特别在长期震荡

基于期货基本面分析的交易策略
商品期货基本面 Python

一、摘要在期货交易市场，无论是私募机构还是普通散户，争论技术分析和基本面分析谁好谁坏，从来就没有停止过。技术分析者认为价格已经包含了一切，相信未来价格还以趋势方式演变，只关心图表上价格行为本身的变化，判断它能卖多少钱。基本面分析者认为真正价值最终将会反映在价格上，并不需要关心短期价格走势，更多的是分析影响价格背后的因素，判断它值多少钱。二、基本面分析的难点之前听过这样一

【经典趋势策略】海龟交易策略
海龟

海龟交易策略是趋势策略中非常经典的交易策略，能在交易风险，仓位，资金利用率各方面做到很精细的控制。只要市场出现较大趋势（不管基于分钟K线，小时K线还是日K），海龟都会捕获到趋势并让利润最大化。此策略基于原版海龟交易法则实现，在2017年大牛市下取得了700%，远远高于大盘的收益。策略特点: 支持任意级别的趋势跟踪（分钟K，小时K，日K，周K等）支持任意交易对（ETH/BTC, BSV/BTC

现现对冲(多交易所搬砖)
对冲套利

策略功能: 实现跨交易所的现现对冲支持无限个交易所同时搬砖支持任意交易对搬砖详细报表支持(完整的状态信息, 可实时看到策略观察到的各个交易所的差价信息, 持仓信息，资金净值，策略运行状况) 24小时无人值守, 全自动运行策略参数设置: 请访问 https://www.pcclean.io/9wbl

KDJ Cpp Demo
KDJ C++

MACD Cpp Demo
MACD C++

选择性套利
C++ 对冲套利

MA5
均线

模拟测试kdj
工具 Python KDJ

内外盘期货品种实时差价图
商品期货图表

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趋势 Python 突破

均线策略（python版）教学性质，实盘慎用。

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