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Aberration 多品种商品期货交易
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全球10大交易系统之一, 是做为商品期货多品种操作策略入门的不二之选 策略框架逻辑清晰, 可复用性强 可通过交互功能实盘运行时实时调试 运行稳定, 细节处理完善 支持多品种同时操作, 可分别控制开仓量 重启时可自动根据仓位恢复进度 有风控模块, 可实时显示风险, 止损 下单微信通知 不想租服务器的可以用自己的电脑或者树莓派运行 Windows, Linux, Ma
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商品期货对冲 + 网格 传统的跨期对冲一般指统计套利, 用线性回归或者其它办法生成一个套利区间, 这样套利机会比较少, 而且有预测性, 未来价差很可能不是预计的那样回归 为了解决这种办法, 进而更频繁的进行套利操作, 我们把两个关联品种或者跨期品种的套利价差定义成一个网格, 每满足一定的价差就开一次仓, 做一次对冲 这样价差来回在我们设置的网格里进行波动,我们就能不断的开仓平仓实现盈利.
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潮汐指数 趋势行情不会永远持续下去,事实上市场大部分时间都处于震荡行情,所以才会有人希望能得到一种交易策略,既可以用在趋势行情,也可以用在震荡行情。恒温器 Thermostat 交易策略,就是这种设计理念,在趋势行情中采用趋势策略,在震荡行情中采用震荡策略。这有点像汽车换挡,而决定换挡时机的因素,则是以潮汐指数(Choppy Market Index,简称CMI)为评判标准。
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阿隆指标简介 在技术分析中阿隆(Aroon)是一个很独特的技术指标,“Aroon”一词来自梵文,寓意为“黎明曙光”。它不像MA、MACD、KDJ那样广为人所熟悉,它推出的时间更晚,直到1995年才被图莎尔·钱德(Tushar Chande)发明出来,作者还发明了钱德动量摆动指标(CMO)和日内动量指数(IMI)。如果说一个技术指标知道的人越多,使用的人也越多,那么其赚钱能力也越低,那么
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策略回测什么才是最重要的?速度?花里胡哨的绩效指标?答案是准确!是的,回测的目的是为了验证策略的逻辑和可行性。这也是回测本身的意义,其他都是次要的。一个能够真正反映策略在历史数据上的回测才具有参考价值,那些看似完美的回测曲线讲故事可以,实盘它不行。 点击阅读更多内容
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一、摘要 这是一种动态调仓策略,秉持“仓位比择时更重要”的原则,在跌宕起伏的市场中屡获奇功,深受交易者们的喜爱,这就是网格交易法(Grid Trading Method),本篇文章我们将依托优宽量化(youquant.com)的MY语言创建一个商品期货网格交易策略。 二、什么是网格策略 网格策略也称“渔网策略”,就行渔夫捕鱼一样,它是以某个价格为基准,在其上下分别设置价格线(
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一、摘要 在交易中,市场的参与者往往不是绝对理性的,面对公共信息,大多数人都会做出趋同的决策。就像沙丁鱼群一样,动作整齐划一的打转,遇到危险时能很快分开又整合。而这些可以通过技术分析指标显示出来,根据历史行情来判断未来的市场走势,这正是技术分析的精髓所在。经过一百多年的演绎,技术分析已经发展成非常庞大,且门派林立的思想体系。 二、《技术分析》与KST 提到技术分析,很容易想到
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一、摘要 最近大宗商品开始史无前例疯狂上涨模式,成为期货圈热门话题,不管是媒体还是国家监管层均有极大关注。对于交易者来说,在全球大宗商品持续通胀的情况下,择时做多就显得更有意义。本篇文章就以国内商品期货黑色系为标的,开发一个多头择时策略。 二、大宗商品上涨原因 为何最近大宗商品疯狂上涨,尤其是黑色系频繁上演涨停潮?综合各方观点来看,主要有以下几方面原因: 1、美元指数持续下跌
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一、摘要 威廉W%R是一种古老的技术指标,在1973年由Larry Williams首创,简称威廉指标或W%R,全称为威廉超买超卖指标。在其发表的《我如何赚得一百万》一书中进行了详细的阐述,这是一个振荡指标,主要是依据价格的摆动点,来判断市场是否处于超买或超卖现象。本篇文章我们就以威廉W%R为蓝本,在优宽量化交易平台(youquant.com)开发一个商品期货量化交易策略。 二、
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- 只支持操作CTP商品期货 - 支持自动或手动恢复进度 - 可同时操作多个不同品种 - 增加时间段区分与各种网络错误问题的应对处理 基于CTP商品期货多品种海龟交易策略修改,用于学习。 相关文章: https://www.youquant.com/digest-topic/8047
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相关文章 https://www.youquant.com/digest-topic/7795
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CTP商品期货订单记录策略 该策略没有任何参数。 该策略作为CTP商品期货事件触发机制的一个例子展示,可以记录例如手工下单,机器人下单的订单信息,并且显示出来。 可以基于此维护一个本地的订单记录。 本例子是一个测试例子,学习为主,并非交易策略,如有问题,欢迎留言。
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参考文章:https://www.youquant.com/bbs-topic/5726
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