商品期货(79)趋势(57)My语言(37)EMA(36)Python(31)JavaScript(27)C++(15)sma(14)工具(14)RSI(14)商品期货(12)突破(8)MACD(8)趋势(8)ADX(7)对冲套利(7)ATR(7)多品种(6)均线(6)Boll(5)震荡(5)工具(5)WMA(4)Pivot(4)高频(4)套利(4)STOCH(3)MOM(3)基本面(3)扩展(3)突破(3)MACD(3)MA(3)IFF(2)stdev(2)RMA(2)图表(2)画线(2)多品种(2)形态(2)推送(2)对冲套利(2)网格(2)类库模板(2)均线(2)KDJ(2)SAR(2)辅助交易(2)C++(2)网格(2)TSL(1)Reversal(1)SSL(1)TD(1)TF(1)HA(1)BB(1)Angle(1)Kijun-Sen(1)Pivots(1)HalfTrend(1)HEMA(1)DEV(1)UO(1)MTF(1)JMA(1)QQE(1)STD(1)HMA(1)CMO(1)supertrend(1)EHMA(1)ASH(1)AROON(1)Fractals(1)Pine(1)短线(1)马丁格尔(1)日内(1)对冲(1)股票(1)波动率(1)ROC(1)CCI(1)图表(1)高频(1)海龟(1)
| 策略 | 类型 | 作者 | 操作 |
|---|---|---|---|
短纤三方套利实盘 | 通用策略 |  ianzeng123 | |
双均线实盘 | 通用策略 | ianzeng123 | |
该策略用于测试优宽量化交易平台策略设计中界面参数功能。 | 通用策略 |  雨幕（youquant） | |
该策略用于测试优宽量化交易平台策略设计中交互控件功能。 | 通用策略 | 雨幕（youquant） | |
生猪基差回归套利策略 | 通用策略 | ianzeng123 | |
基于生铁产量的量化交易策略：从数据获取到策略执行的完整实现 在本文中，我们将详细介绍如何利用生铁产量数据在优宽量化平台上开发一个基于数据驱动的交易策略。我们将从数据获取、策略构建、到实际执行的完整过程进行讲解。 1. 背景与数据选择 量化交易的核心在于数据驱动的决策。我们选择了一个与经济周期和工业需求密切相关的指标——生铁产量，作为策略的核心因子。生铁产量的数据反映了宏观经 | 通用策略 |  扫地僧 | |
宏观数据获取演示 | 通用策略 | 扫地僧 | |
网格改进版 (实战原版) | 通用策略 | ianzeng123 | |
伪高频策略PLUS版本，增加附加状态栏，会显示包括策略运行期间的挂单价格，止盈止损价格，交易期间内成功和失败的次数信息的统计，收益曲线会显示每笔交易的盈亏变化，图表会显示进场挂单价格，入场的位置和仓位类型，开仓成功以后，会显示止盈止损价格和出场的位置，以及平仓是否盈利或者损失。大家可以挑选自己喜欢的品种，更改参数或者策略的逻辑，来实现属于你的高频策略，有好的想法大家也可以留言在评论区，我们可以共同 | 通用策略 | ianzeng123 | |
“Bottom and top hunter”，"顶部和底部猎人"指标。它结合了两个流行的技术分析工具，斐波那契回撤水平和相对强度指数（RSI），用来识别市场的潜在交易机会。 | 通用策略 | ianzeng123 | |
EMV计算公式 第一步：计算mov_mid movmid = (TH + TL)/2 - (TH - TL)/2 其中TH代表当天最高价，TL代表当天最低价，YH代表前日最高价，YL代表前日最低价。 那么如果movmid > 0意味着今天的平均价高于昨天的平均价。 第二步：计算ratio 其中TVOL代表当天交易量，TH代表当天最高价，TL代表 | 通用策略 |  yuzy | |
发布包含adx和ema过滤器的策略 条目：所有三个超趋势都变为正值。如果应用了ADX和EMA过滤器，还应检查ADX是否高于所选水平，close是否高于EMA 退出：当第一个超趋势变为负值时 短条目相反 提供一个过滤器，用于在同一侧采取或避免再次进入。例如，在长时间退出后，如果在触发短单之前很长时间内再次满足进入条件，则如果选中，则需要重新进入。 回测测试 /upload/asse | 通用策略 | 雨幕（youquant） | |
| 通用策略 | 雨幕（youquant） | ||
> 基本原理 - 在当天收盘，计算两个值： 最高价－收盘价，和收盘价－最低价。然后取这两个值较大的那个，乘以k值，结果称为触发值。 - 在第二天开盘，记录开盘价，然后在价格超过（开盘＋触发值）时马上买入，或者价格低于（开盘－触发值）时马上卖空。 - 这个系统是反转系统，没有单独止损。也就是说，反向信号也同时就是平仓信号。 Dual Thrust 策略包含完整的图表显示, 图表动态更新，模板引 | 通用策略 | 雨幕（youquant） | |
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
摘要 价格不是上就是下，长期而言，价格的涨跌概率应各是50%，那么要正确预测未来的价格，就需要实时获取影响价格的全部因素，然后给每个因素一个正确权重，最后作出客观理性分析。要把影响价格的全部因素罗列出来，可能会写满整个屏幕。 概括为：全球经济环境、国家宏观政策、相关产业政策、供需关系、国际事件、利率与汇率、通货膨胀与紧缩、市场心理、未知因素等等。预测也就变成了一个工程浩大，又不可能完成 | 通用策略 | 扫地僧 | |
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
- 策略名称：价格高低点与一目均线双重趋势策略 - 数据周期：15M等 - 支持：商品期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： LINE1指标线，公式：LINE1^^(HHV(H,N1)+LLV(L,N1))*0.5; LINE2指标线， | 通用策略 | 扫地僧 | |
- 策略名称：基于价格相对强的弱策略 - 数据周期：1H - 支持：商品期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： 均线，公式： MAN^^MA(C,N); - 副图： 无 - Strategy Name: Relati | 通用策略 | 扫地僧 | |
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
| 通用策略 | 扫地僧 | ||
20 - 策略名称：升级版恒温器策略 - 数据周期：1H - 支持：商品期货、数字货币期货、数字货币现货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： 上轨，公式：TOP^^MAC+N_TMP*TMP;//布林通道上轨 下轨，公式：BOTTOM^^MAC | 通用策略 | 扫地僧 | |
- 策略名称：高胜率ORB交易策略 - 数据周期：日K - 支持：商品期货 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： 均线， 公式：MAC^^MA(CLOSE,LENGTH); 最高价均线，公式：MA_HH^^MA(HHV | 通用策略 | 扫地僧 | |
107 - 策略名称：日本云图简化版策略 - 支持：商品期货 - 适用周期：多周期 - 官方网站：www.quantinfo.com - 主图： 无 - 副图： 无 - Strategy Name: Simplified Version of ICHIMOKU | 通用策略 | 扫地僧 | |
| 通用策略 | 扫地僧 |