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SMA指标杀手策略
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我制定了很好的策略,只有多头和短头订单才能获得巨大的利润。策略逻辑非常简单,使用3种不同sma(7,21,55)找到正确趋势的策略 为了避免大量错误信号,我添加了两个指标,如: - ADX-是最强大、最准确的趋势指标之一。ADX衡量趋势的强度,并能提供关于是否存在潜在交易机会的有价值信息。 - 云图-这是我正在使用的新闻集指标之一。此指标有助于战略,此指标旨在指示正确的市场趋势。通过应用这一指
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该策略基于RSI和ATR波段,在5分钟和15分钟的时间范围内效果更好。我还添加了65和21均线的黄金交叉点,以确认趋势。 回测测试
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简单的SuperTrend(超级趋势)信号指标使您可以选择在一个策略上显示两个SuperTrend(超级趋势)以及其它自定义功能。使用二重的方式灵感来自于Income Sharks。 回测测试 /upload/asset
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使用Vumanish密码B和发散进行回溯测试的策略。 回测测试
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我花了很多时间寻找最佳的基于动量的指示信号。所有人的困难在于,他们总是在一些预定义的规则上下注,这些规则可以识别或确认轴心点。通常是时间因素——在特定数量的蜡烛之后,确定轴心点。当市场运行相对缓慢时,这种方法可能是最好的,但当价格开始上下波动时,就不可能准确地遵循之字形。另一方面,如果设置得太紧(例如,仅在2根甚至1根蜡烛后确认枢轴),则会得到数百条锯齿线,它们不会告诉您任何信息。 我的观点是跟
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大家好, 有许多类型的超潮流。最近,我考虑了一个基于枢轴点的超趋势,然后我写了“枢轴点超趋势”脚本。看起来它在保持你更多的趋势方面有更好的表现。 这个脚本背后的想法是找到轴心点,计算它们的平均值,并在超级趋势策略中通过ATR创建更高/更低的频带。正如您在算法中所看到的,脚本为过去的轴点提供了权重,这是为了稍微平滑它。 回测测试
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该策略利用9和20个周期的指数移动平均值,在类似于Ichimoku云的区域之间创建彩色云。该策略在交易日结束前关闭所有交易。进入是指价格在绿色(20均线以上9均线)云或红色(20均线以下9均线)云上方收盘。退出是指价格对9均线收盘或交易日结束时。在不同的日内时间框架上运行策略 测试将显示给定符号的最佳时间框架。例如,我发现在30分钟的时间范围内,某个品种在这种策略会返回最好的结果。 **回测测试
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这是对吊灯出场指示信号的重新设计。它删除了吊灯出场状态之间的过渡,并且高亮显示了两条线的初始点。 该指标最初由Charles Le Beau开发,并由亚历山大·埃尔德(AlexanderElder)博士在其著作《走进我的交易室:交易的完整指南》(2002)中写道。 简而言之,这是基于平均真实范围(ATR)的后续止损。 回测测试
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该指标基于2个不同时期的RSI。 RSI简介 相对强弱指数(RSI)是技术分析中使用的动量指标,用于衡量最近价格变化的幅度,以评估股票或其他资产价格的超买或超卖情况。RSI显示为振荡器(在两个极端之间移动的折线图),读数范围为0到100。该指标最初由J.Welles Wilder Jr.开发,并在其1978年的开创性著作《技术交易系统的新概念》中介绍。 RSI的传统解释和用法是,70
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这是一个简单的使用布林带折返的指示器。在蜡烛图上布林带被突破后,折返进入BB的时候是入场点。通常这里会有2个以上的折返,所以你可以等待更好的价格下单。
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动量柱(Mo_Bars)提供了一种不同的方式来可视化(相对)动量,并使用一些简单的TA概念来提供一种不同的视角来理解动量变化,并将其纳入我们的交易中。 这里的想法(以及脚本本身)非常简单,并且(非常松散地)受到了埃尔德的冲动系统(EIS)的启发,然后演变为利用其他一些概念,并变得不那么混乱和“易于阅读”。 Mo_Bars的结构 基本概念利用了3条移动平均线: 第一条线
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成交量加速定向能量比(VADER)利用价格变动(位移)和相关成交量(力度)来估计幕后的正(买入)和负(卖出)“能量”,使交易者能够更详细地“解读市场行为”,并相应地调整其交易决策。 VADER是怎么工作的? 我一直是技术分析概念的粉丝,这些概念很简单,并且将价格行为和交易量结合在一起——维德背后的概念其实很简单。 让我们来看看它,避免太过技术化: 与大宗交易相关的大宗价格变动意味着买家(如果涨
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这不是交易建议-没有保证-使用风险自负 绘制9期和20期指数移动平均线(EMA),并在两者之间绘制云图,直观地识别日内趋势及其强度。青云长,红云短。云层越厚,趋势越强。长期进场是指9均线越过20均线,导致云图变绿,简称相反。 激进的入场是在K线BAR收盘发生交叉时。保守进场是指交叉后的第二根K线收盘在9均线以上时,并在相同交易方向上时。 当价格在云中或云中的另一边收盘时,或当平均值在交易的相
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多图表画线类库 参考「画线类库」设计。 相关文章:https://www.youquant.com/digest-topic/9159
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商品期货多图表画线类库应用演示
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股票多品种平衡策略 相关文章:https://www.youquant.com/digest-topic/9028 教学策略,仅用于学习、测试,请勿实盘。
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股票多品种海龟交易策略 策略仅用于回测研究、分析。 相关文章:https://www.youquant.com/digest-topic/8978
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相关文章:https://www.youquant.com/bbs-topic/8903
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相关文章:https://www.youquant.com/digest-topic/8567
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> 基本原理 - 在当天收盘,计算两个值: 最高价-收盘价,和收盘价-最低价。然后取这两个值较大的那个,乘以k值,结果称为触发值。 - 在第二天开盘,记录开盘价,然后在价格超过(开盘+触发值)时马上买入,或者价格低于(开盘-触发值)时马上卖空。 - 这个系统是反转系统,没有单独止损。也就是说,反向信号也同时就是平仓信号。 Dual Thrust 策略包含完整的图表显示, 图表动态更新,模板引
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一、摘要 在商品期货交易中,趋势跟踪、日内短线、手工炒单、套利、高频是大家比较常见的几种交易方法,但是除了这些方法之外,网格交易也是一种不错的选择,商品期货量化交易也是可以使用网格策略的,那具体怎么操作呢?本篇我们就用优宽量化(youquant.com)交易平台来实现一个简单的商品期货网格策略,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,一起来看看吧。 二、什么是网格交易
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一、摘要 随着量化交易策略的不断完善,用户对于持仓变化的实时推送要求也越来越高,比如:Web在线日志、手机App、微信等,都需要将账户持仓发生的变化实时地、主动地传送到浏览器、手机等等。为此本文针对优宽量化(youquant.com)My语言策略,来实现将仓位实时推送到手机App和微信。 二、演示交易策略 为了便于演示,本文将引用之前的威廉W%R交易策略,策略链接地址为:http
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C++版多图表测试
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Python版多图表范例
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平台支持策略同时展现多个图表, 这是一个简单的例子 具体使用方法可参考API文档中的Chart部分 https://www.youquant.com/apichart
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> 支持网关 短信宝 http://www.smsbao.com/ SUBMAIL http://submail.cn/ > 例子 $.SMSNotify("abc 短信测试");
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摘要 价格不是上就是下,长期而言,价格的涨跌概率应各是50%,那么要正确预测未来的价格,就需要实时获取影响价格的全部因素,然后给每个因素一个正确权重,最后作出客观理性分析。要把影响价格的全部因素罗列出来,可能会写满整个屏幕。 概括为:全球经济环境、国家宏观政策、相关产业政策、供需关系、国际事件、利率与汇率、通货膨胀与紧缩、市场心理、未知因素等等。预测也就变成了一个工程浩大,又不可能完成
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