最近国庆的“大礼”各位小伙伴们都收到了吗？是不是被这波疯牛行情顶得头晕目眩！大宗商品市场一扫前日的低迷不振，扬眉吐气，持续走高。其实，在市场趋势比较明朗的情况下，大家需要做的就是一件简单的事——“低买高卖”。相信这几天大家都恨不得能有三头六臂，频繁在不同品种之间进行操作，抓住每一次低买高卖的机会。那么，有没有一种方

在商品期货市场中，交易者面临的不仅是价格的涨跌波动，还有如何在这些波动中找到稳定盈利的机会。而胜率和盈亏比作为两个核心指标，能够帮助交易者量化策略的表现，提升交易的科学性和可持续性。本文将深入探讨胜率与盈亏比的意义、相互关系，以及如何通过量化平台来实现这些指标的计算与分析。 胜率 vs. 盈亏比 在期

去年2023年5月，一篇题为《量化交易平台的坑有多大？由于行情错误1手委托损失400多万！》的知乎帖子在期货量化圈引起了广泛讨论。文中的作者是一名从事无风险套利的交易员，由于期货行情软件推送数据错误，导致频繁撤单高达6万次。由于上

优宽量化平台作为专业的量化交易平台，致力于方便广大用户进行量化交易。平台对CTP原始API函数进行了高度封装，提供了CTP系统全API实现的同时，简化了CTP原始返回函数中的诸多细节。这种封装使得重要信息更加突出，去除了多余的字段和合并多项函数结果，帮助用户更容易地进行交易，对新手用户特别友好。 当然，对于寻求

在前面的三篇文章中，我们介绍了「订单流」的概念以及相关的Delta，供需失衡和堆积带指标，以及在优宽量化进行指标代码复现。本篇文章中，我们将介绍订单流的两个判断市场趋势反转的指标：微单和POC。 微单 订单流指标中的“微单”通常指的是在特定的价格区间内，买单或卖单的数量显著大于其他价格区间的现象。这种现象

在上一篇文章中，我们深入探讨了订单流的Delta指标，这是一个宏观的汇总指标，通过统计在特定周期内累积的买单与卖单的总量，来衡量市场的多空力量对比。然而，除了从宏观角度审视市场动态，我们还可以通过微观分析来洞察每笔订单流中的主动买盘和主动卖盘，进而揭示供需关系的微妙变化。这种细致的分析有助于我们捕捉市场趋势转变的早

上篇文章中，我们详细解释了订单流的概念及其计算原理。基于这一微观指标，我们可以挖掘出一系列动态高效的因子，这些因子能够帮助我们及时辨别多空双方的力量悬殊对比，从而实时识别市场涨跌的转换节奏。通过这种方式，我们不仅能够量化市场的节奏变化，还可以更精准地把握交易时机，制定更为合理的交易策略。此外，这些因子还为我们提供了

相对于经典的技术指标使用较长时间内的历史K线数据进行计算，「订单流」更类似于一个商品期货的微观动态指标，它通过实时搜集的最小单位数据-tick数据，用来尝试模拟多头和空头，甚至资金和散户的动态博弈。因此，怎样从订单流提取出来合适有用的信息，从微观层面分析价格趋势的延续或者转折的原因，并预测价格的未来变化，是我们本系

枢轴点的历史背景 枢轴点（pivot point）是由一个华尔街知名机构经过长达7年的统计数据得出的结论，发现当天价格有不低于75%的时间会回到枢轴点中央价格线以上。交易员们非常重视这一结果，枢轴点成为了交易的重要依据，被广泛应用于日内交易和中长线交易中。目前，欧美银行、对冲基金在外汇、股票、指数、商品

一、利弗莫尔买入法原理 杰西·利弗莫尔（Jesse Livermore）是20世纪初美国著名的股票和商品期货交易员，被誉为“股市之王”。他的买入法原理是通过逐步加仓来扩大收益，并通过及时止损来控制风险。该原理的核心思想是“让利润奔跑，及时止损”。 利弗莫尔买入法的步骤： 1. **初次开仓

在期货交易中，如何在市场的波动中获取最大的利润并降低风险是每个交易者都关心的问题。‘盈利加仓，亏损减仓’策略正是为了解决这一问题而设计的。本文将详细介绍这一策略的含义、重要性以及在实际交易中的实现方式，重点说明加仓和减仓判断的标准以及所使用的指标。 一些指标的好坏确实存在一定的疑问，但是我们结合量化技术，通过“盈

在金融市场中，投资者经常依赖技术指标来指导交易决策。这些经典的指标在量化发展的初期可能风靡一时，但是随着技术分析的进步，这些指标逐渐黯然失色。其中，一些经典的指标主要优点包括计算简单、信号明确，但也存在一定的缺点，如对市场噪音敏感、滞后性强等。在实际交易中，仅依靠经典指标可能难以实现理想的收益。因此，如何优化这类的

今天让我们来聊聊艾略特波浪理论，这可是金融市场里的“老中医”，专门用来诊断市场趋势的“脉象”。拉尔夫·纳尔逊·艾略特这位“老中医”发现，市场的走势就像是大海的波浪，一波未平一波又起，而且这些波浪还有规律可循。这不就像是在告诉我们，只要掌握了规律，就能在金融市场的大海中乘风破浪吗？ 想象一下，金融市场就像是一个大型

在优宽量化交易平台开发策略，一定离不开设计策略参数和策略交互。优宽量化交易平台致力于提供简单易用、功能强大的量化交易工具，不断迭代产品设计、功能。通过升级「策略参数」和「交互控件」进一步增加了策略设计中参数与交互的设计灵活性。增强了策略参数与交互控件的功能，使一些设计需求更加容易实现。那么本篇我们就一

在期权交易中，不同的市场行情需要采用不同的策略来优化收益和控制风险。本文将介绍几种常见的期权交易策略及其具体操作示例，帮助投资者在单边上涨、震荡上涨、单边下跌、震荡下跌、震荡以及大幅波动的市场行情中选择最合适的操作方案。 单边上涨行情中的看涨反比率价差策略 (chart/bbf753d9-f72e-4

波动率微笑，是指期权隐含波动率与行权价格之间的关系曲线。在 Black-Scholes 期权定价模型中假设股价波动率是常数，但实际中经常会低估标的资产的波动率。对于商品和股票期权中，行权价格越高，波动率越小。当行权价趋于正无限时，看涨期权价格趋近于零，看跌期权价格趋近于正无限，波动率均趋近于零；而汇率期权则行权价越

叠甲：本文尝试提供在商品期权市场平仓操作时，期权盈利和亏损的一种推算方法，仅作为数据探索分析使用，欢迎各位大佬进行指正。 在期权市场中，我们常听说一些传奇故事，如市场暴涨暴跌，日收益高达500倍，这令许多投资者心驰神往。与期货市场仅提供做多和做空两种选择不同，期权市场提供了四种交易策略：买入看涨、卖出看

在量化交易中，Scale指标是一项重要的工具，用于衡量当前K线的主动买入比例。它反映了市场中主动性交易的活跃程度，帮助识别买卖力量的强弱，并为一些策略提供参考依据。然而，目前市面上常见的量化交易平台并未提供直接的Scale指标计算函数，因为它需要逐笔数据支持，而K线数据并不包含主动买卖比例信息。因此，我们需要通过连

在高频策略中，使用事件驱动的策略机制可以更快的获取行情数据以及订单信息，并且配合回调机制可以免去耗时任务函数调用的阻塞，可以实现高并发的策略机制，尤其适合于多品种的高频策略。 行情相应事件包括两类，分别是 EventTick 和 OrderTick ： EventTick：{Event:"tick", Ind

在之前的文章中，我们对中国商品期货市场中的一些关键品种进行了深入的探讨。这些介绍覆盖了每个品种的基本概念、产业链条以及影响价格波动的主要因素。我们的目标是通过这种逐步深入的方式，帮助投资者在掌握基础知识的同时，构建一个全面的分析框架。这不仅有助于理解各个品种的具体情况，还能洞察品种间的相互作用和市场趋势，为大家提供