交易终端
优宽量化交易平台提供模块化、可定制的交易终端页面。用户可以自由添加各种数据模块、交易功能模块，甚至可以自行编写代码开发模块（交易终端插件）。
凭借高度灵活、自由的使用方式，极大地方便了手动交易、半程序化交易的用户。交易终端页面上的各种模块均可拖动、缩放，可修改模块绑定的交易对、交易所等设置，可添加多个同类型的模块。
优宽量化交易平台持续完善交易终端功能，为更好地方便手动交易，推出了交易终端的交易插件功能。
交易终端的相关数据存储在托管者程序（robot可执行文件）的运行目录下，具体路径为：logs/storage/0
插件原理
原理与调试工具相同，将一段代码发送到交易终端页面选定的托管者执行，支持返回图表和表格（调试工具目前也已升级支持此功能）。与调试工具功能相同，仅能执行3分钟，该功能不计费。可用于实现辅助手动交易的简单功能，复杂策略仍需运行实盘。
插件用途
插件可以执行代码一段时间，用于执行一些简单的操作，例如冰山委托、挂单、撤单、计算等任务。与调试工具一样使用return返回结果，也可以直接返回图表和表格。
以下是几个示例，其他功能可以自行探索。
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返回深度快照
javascript// 返回深度的快照 function main() { var tbl = { type: 'table', title: '深度快照 @ ' + _D(), cols: ['#', 'Amount', 'Ask', 'Bid', 'Amount'], rows: [] } var d = exchange.GetDepth() for (var i = 0; i < Math.min(Math.min(d.Asks.length, d.Bids.length), 15); i++) { tbl.rows.push([i, d.Asks[i].Amount, d.Asks[i].Price+'#ff0000', d.Bids[i].Price+'#0000ff', d.Bids[i].Amount]) } return tbl }pythondef main(): tbl = { "type": "table", "title": "深度快照 @ " + _D(), "cols": ["#", "Amount", "Ask", "Bid", "Amount"], "rows": [] } d = exchange.GetDepth() for i in range(min(min(len(d["Asks"]), len(d["Bids"])), 15)): tbl["rows"].append([i, d["Asks"][i]["Amount"], str(d["Asks"][i]["Price"]) + "#FF0000", str(d["Bids"][i]["Price"]) + "#0000FF", d["Bids"][i]["Amount"]]) return tblc++void main() { json tbl = R"({ "type": "table", "title": "abc", "cols": ["#", "Amount", "Ask", "Bid", "Amount"], "rows": [] })"_json; tbl["title"] = "深度快照 @" + _D(); auto d = exchange.GetDepth(); for(int i = 0; i < 5; i++) { tbl["rows"].push_back({format("%d", i), format("%f", d.Asks[i].Amount), format("%f #FF0000", d.Asks[i].Price), format("%f #0000FF", d.Bids[i].Price), format("%f", d.Bids[i].Amount)}); } LogStatus("`" + tbl.dump() + "`"); // C++ 不支持return json 显示表格，可以创建实盘显示状态栏表格 } -
绘制跨期价差图
javascript// 画跨期差价 var chart = { __isStock: true, title : { text : '差价分析图'}, xAxis: { type: 'datetime'}, yAxis : { title: {text: '差价'}, opposite: false }, series : [ {name : "diff", data : []} ] } function main() { exchange.SetContractType('rb2205') // 实际使用时，需要自行修改需要的合约代码 var recordsA = exchange.GetRecords(PERIOD_M5) exchange.SetContractType('rb2201') // 实际使用时，需要自行修改需要的合约代码 var recordsB = exchange.GetRecords(PERIOD_M5) for(var i = 0; i < Math.min(recordsA.length, recordsB.length); i++){ var diff = recordsA[recordsA.length - Math.min(recordsA.length, recordsB.length) + i].Close - recordsB[recordsB.length - Math.min(recordsA.length, recordsB.length) + i].Close chart.series[0].data.push([recordsA[recordsA.length - Math.min(recordsA.length, recordsB.length) + i].Time, diff]) } return chart }pythonchart = { "__isStock": True, "title": {"text": "差价分析图"}, "xAxis": {"type": "datetime"}, "yAxis": { "title": {"text": "差价"}, "opposite": False }, "series": [ {"name": "diff", "data": []} ] } def main(): exchange.SetContractType("rb2205") recordsA = exchange.GetRecords(PERIOD_M5) exchange.SetContractType("rb2201") recordsB = exchange.GetRecords(PERIOD_M5) for i in range(min(len(recordsA), len(recordsB))): diff = recordsA[len(recordsA) - min(len(recordsA), len(recordsB)) + i].Close - recordsB[len(recordsB) - min(len(recordsA), len(recordsB)) + i].Close chart["series"][0]["data"].append([recordsA[len(recordsA) - min(len(recordsA), len(recordsB)) + i]["Time"], diff]) return chartc++// C++ 不支持 return json 结构画图
策略广场中还有其他示例可供参考，例如：逐笔小量买入/卖出。