函数和操作符

下面的“{}”代表占位符，所有表达式均不区分大小写，x代表数据时间序列。

• abs(x), log(x), sign(x)含义如其名称所示，分别为绝对值、对数和符号函数。

以下操作符+, -, *, /, >, <均遵循其标准含义，==：判断是否相等，||：逻辑或，x ? y : z：三目运算符。

• rank(x) ：横截面排序：在每个时间点对品种池内各品种的x进行排序，返回百分位，取值范围为(0, 1]；数值相同时取平均名次，当时没有数据的品种不参与排序。品种池是在网页上选择的多个品种；只有一个品种时结果恒为1，不具有排序意义。
• delay(x, d) ： 序列d个周期前的值。
• sma(x, d) ： 序列d个周期的简单移动平均值。
• correlation(x, y, d)：时间序列x和y过去d个周期的相关系数。
• covariance(x, y, d) ：时间序列x和y过去d个周期的协方差。
• scale(x, a) ：对数据进行归一化，使sum(abs(x))=a（a默认为1）。
• delta(x, d) ：时间序列x的当前值减去d个周期前的值。
• signedpower(x, a) ： 带符号的幂：sign(x) * abs(x)^a，x为负数时结果仍为负。
• decay_linear(x, d)：时间序列x的d周期加权移动平均值，权重为d,d-1,d-2....1（经过归一化处理）。
• indneutralize(x, g) ： 中性化：在每个时间点减去品种池内的均值。目前没有行业分类数据，g不起作用，整个品种池视为同一组。
• ts_{O}(x, d) ： 对时间序列x过去d个周期执行O操作（O可代表min、max等，详见下文），d会被转换为整数。
• ts_min(x, d) ： 过去d个周期的最小值。
• ts_max(x, d) ： 过去d个周期的最大值。
• ts_argmax(x, d) ： ts_max(x, d)所在的位置。
• ts_argmin(x, d) ： ts_min(x, d)所在的位置。
• ts_rank(x, d) ： 时间序列x的值在过去d个周期内的排序（百分比排序）。
• min(x, d) ： 等同于ts_min(x, d)。
• max(x, d)： 等同于ts_max(x, d)。
• sum(x, d) ：过去d个周期的和。
• product(x, d) ：过去d个周期的积。
• stddev(x, d) ：过去d个周期的标准差。