下面的”{}“代表占位符，所有表达式大小写不敏感，x代表数据时间序列
abs(x), log(x), sign(x)分别表示绝对值、对数、符号函数。以下操作符+, -, *, /, >, <符合其标准含义，==：判断是否相等，||：逻辑或运算，x ? y : z：三元条件运算符。
rank(x) ：横截面排序，返回百分位排名。需要指定候选标的池，对于单个行情无法计算时，将直接返回原始结果。
delay(x, d) ： 返回序列x在d个周期前的值。
sma(x, d) ： 计算序列x在d个周期内的简单移动平均值。
correlation(x, y, d)：计算时间序列x和y在过去d个周期内的相关系数。
covariance(x, y, d) ：计算时间序列x和y在过去d个周期内的协方差。
scale(x, a) ：对数据进行归一化处理，使得sum(abs(x))=a（a默认值为1）。
delta(x, d) ：计算时间序列x的当前值与d个周期前值的差值。
signedpower(x, a) ： 计算x^a。
decay_linear(x, d)：计算时间序列x的线性衰减加权移动平均值，权重为d, d-1, d-2, …, 1（经归一化处理）。
indneutralize(x, g) ： 基于行业分类g进行中性化处理，目前暂不支持。
ts_{O}(x, d) ： 对时间序列x的过去d个周期执行O操作（O可代表min、max等具体操作，详见下文），d将被转换为整数。
ts_min(x, d) ： 返回过去d个周期内的最小值。
ts_max(x, d) ： 返回过去d个周期内的最大值。
ts_argmax(x, d) ： 返回ts_max(x, d)所在的位置。
ts_argmin(x, d) ： 返回ts_min(x, d)所在的位置。
ts_rank(x, d) ： 计算时间序列x在过去d个周期内的百分位排名。
min(x, d) ： 等同于ts_min(x, d)。
max(x, d)： 等同于ts_max(x, d)。
sum(x, d) ：计算过去d个周期内的总和。
product(x, d) ：计算过去d个周期内的乘积。
stddev(x, d) ：计算过去d个周期内的标准差。