> 嘿，朋友们，你们听说过橡胶期货市场的“妖胶”吗？没错，这个名字听起来就很神秘，因为橡胶期货的操作可不是闹着玩的，它以走势妖娆和难以琢磨为名。有人说，橡胶期货的难度是普通期货的5倍！那么，到底橡胶期货有什么神奇之处呢？咱们一起来看看。 在商品期货市场中，橡胶期货合约总共有三个。首先是天然橡胶期货合约，它的标的物

> 依旧叠甲：本文基于前面三篇文章高频因子的获取和预测算法的基础上，这次我们要谈的是高频交易实践策略，对于策略表现大家请不要太过于在意，因为今天我们的重点是如何搭建一个基于盘口高频因子的交易策略。一起来看看我们是如何构建这个高频策略框架的吧！ --- 引言 随着金融市场的不断发展和技术的日益成熟，高

大家好！在日常生活中，我们随处可见塑料的身影。但你可曾想过，这个看似单一的塑料，其实有着各种各样的品种？今天，我们将一探究竟，介绍四个在商品期货市场上备受瞩目的“塑料家族四兄弟”：PP（聚丙烯）、PE（聚乙烯）、PVC（聚氯乙烯）和EB（苯乙烯）。 品种简介及期货代码 1. PP（聚丙烯） - 期货

> 欢迎加入我们的商品期货各大家族介绍系列课程！在这个系列中，我们将深入探讨不同商品期货家族，为您呈现各种品种的综合介绍，为大家解析其相关品种及市场特点。通过这个系列，希望可以帮助大家更全面地了解商品期货市场的不同领域，为未来的投资决策提供更为深入的洞察。让我们一同踏上这段有趣而充实的学习之旅吧！ 聚酯产业作为能

> 阅前提醒：本文基于JavaScript语言，探讨了高频套利策略框架中多线程获取订单信息和下单的研究以及代码编写。具体的使用方法需要根据特定的使用场景进行优化。 在高频套利策略中，迅速获取各个合约的最新价格（ticker数据）以计算价差是至关重要的。当判断价差偏离正常范围时，我们需要迅速执行下单以抓住关键时刻

> 再次叠甲，本文只是尝试使用高频因子进行盘口价格预测的探索，距离真正工业级别的高频策略还有不少的差距，各位量化大佬请提出宝贵的建议。 在上节课的基础上，我们根据盘口的五档数据创建了买卖压力指标，交易量订单流不平衡，订单不平衡，深度不平衡，和价差五个示范指标，本次呢，我们就来使用这五个指标，并结合交易量增量，

> 最近我们在优宽的DATADATA平台上进行了一次有趣的尝试，深入研究了碳酸锂价格走势背后的持仓推动机制。我们希望通过对席位的分类，揭示不同资金力量在碳酸锂市场中的行动方式，并分析它们的建仓策略和历史轨迹。这样的探索有助于更清晰地理解市场上不同玩家的行为，也为大家提供更具体的投资建议。我们特别关注了碳酸锂市场的持

中国的贵金属市场，特别是黄金（金）和白银（银），是受到多重因素影响的复杂市场。除了自身的供需关系外，美国作为全球经济的重要的引导因素，其宏观经济状况对中国贵金属市场产生了深远的影响。本文将结合美国的宏观经济指标，对中国贵金属商品与美国宏观因素的关联进行深入分析。 首先我们来了解一下黄金（沪金）和白银（沪银）品种的

欢迎来到优宽的原创文章库，这里是探讨量化交易的前沿知识，助您成为量化交易大师的学习殿堂。从经典策略编写、机器学习、多因子模型、宏观分析、高频交易到基本面分析，我们为您整理了一系列精彩的文章，旨在帮助您了解在优宽平台上如何进行量化交易，提升投资技能。让我们一同探索这个引领未来的金融科技世界吧！

在金融市场中，众多的资产估值方法中，生成成本法扮演着重要的角色，尤其是针对大宗商品的实物交割市场。生成成本法的应用旨在通过深入研究商品的生产过程中所需的成本，为投资者提供一种理性的期货价格估计方式。 在商品期货市场中，有很多的品种都具有天然的上下游关系，比如铁矿石，螺纹钢和热卷，玉米和玉米淀粉，棉花和面纱等等

随着经济的不断发展，货币供应量成为了衡量国家经济健康的关键指标之一。在这一过程中，M0、M1、M2等货币供应量指标的变化不仅影响着通货膨胀和经济增长，还对金融市场和商品期货的表现产生深远影响。本文将从M0、M1、M2三个货币指标，以及M1-M2剪刀差的角度出发，探讨这些指标与商品期货关系的分析框架。 货币

> "灰犀牛"是一个比喻性的词汇，通常用来描述那些明显的、但被人们忽视或被低估的风险或问题，这些问题可能会对个人、组织或整个社会造成重大的负面影响。与"黑天鹅"事件不同，灰犀牛指的是那些在发生前就能够被预见的、具有潜在威胁的事物。美国加息对商品期货确实可以被视作潜在的灰犀牛事件，因为这一举措可能带来一系列深远的影

叠甲：本文仅做商品期货高频策略的探索性尝试，与实际专业高频策略还具有一定差距，请各位量化大拿轻喷~~ 上节课我们介绍了商品期货高频交易中使用到的订单薄数据。订单薄数据在高频交易中可以有很多的用途，例如在高频套利研究来说，可以用来直接获取价差，当价差超过一定阈值的时候，进行套利的交易；另外订单薄数据可以用来预测

温馨提醒：本篇为量化基础知识讲解，各位量化大佬可选择跳过~~ 引言 如果说量化交易有两座高峰，一座是“多因子模型”，那么另一座更高的山峰无疑就是“高频策略”。多因子模型我们前面花了一个月左右的时间尝试从0开始构建了出来，现在我们把目光投向另一座高峰，高频交易。 我们前面的课程试图讲了高频

引言 在金融市场中，股票市场的日内动量现象早已为人所知。Gao L等学者在《Market Intraday Momentum》中提到了一个有趣的现象——开盘半小时的涨跌幅能够预测收盘半小时的涨跌幅，这一现象在标普500、道琼斯指数和罗素2000等指数中都得到了验证。然而，我们是否能够将这一发现直接应用于期

引言 商品期货市场是金融市场中一个重要的组成部分，其独特的T+0交易机制，吸引了众多投资者的关注。了解市场参与者的多空情况对制定交易策略具有重要意义。在这方面，多空比（Long-Short Ratio）成为了一个重要的指标，反映了市场中多头头寸和空头头寸的比例。本文探讨了商品期货持仓数据，介绍多空比的概

如果大家熟悉期货市场，一定会对东方财富这个“家人们”并不陌生，靠着2023年巨亏33亿的“神话”，成为了期货市场中天生反向指标的存在。为啥东财家人们总是被当做反向指标呢？其实，这是因为东方财富这家期货公司的客户大多是证券、基金里导流过来的新手。这些新手期民数量庞大，但资金普遍较少，而且连最基本的止损止盈都不会设置。

在商品期货市场中，如果你问一个交易老手首先要考虑的因素是什么？答案可能是唯一的，风险！因为无论我们的基本面判断是多么精确，还是技术分析使用的多么熟练，然而这个世界是动态变化的，谁也不能完全避免风险。因此怎样可以在无风险或者风险较小的情况下，获得稳定的利润，并形成利润的复利效应，才是我们应该追寻的目标。 如何避免

在期货市场这个大舞台上，每天都有无数的交易者在参与，他们有的经验丰富，有的初出茅庐。怎样对这两种不同种类的投资者进行划分呢，我们可以使用这个市场中一种经常被投资者密切关注的数据，那就是期货的成交和持仓数据。其实这个数据对于期货老手并不陌生，每天收盘过后，期货软件都会公布不同品种的成交数据的龙虎榜，从这些数据中，我们

优宽作为专业开放的量化平台，一直致力于为用户提供更好的策略编写环境。而大家都知道，在策略编写过程中，数据是策略编写重要的底层基础。相对于技术派交易者仅使用期货的量价数据，基本面交易者更加喜欢从宏观的经济环境，交易品种的市场供需等众多的交易信息中，提取出来有效的线索，从而搭建属于自己的搭建体系。但是，对于普通的散户来