Python

• 设置Python策略程序使用的Python解释器 使用Python编写的策略，在回测或实盘时，如果托管者所在系统环境同时安装了Python2和Python3，可以在策略开始的第一行设置策略运行时启动的Python版本。例如：#!python3、#!python2，系统将自动查找相应的解释器。也可以指定绝对路径，例如：#!/usr/bin/python3。
• 基于Python的策略安全性 在优宽量化交易平台上开发的策略，仅对优宽量化交易平台账户持有者可见。在优宽量化交易平台上可以实现策略代码的完全本地化，例如将策略封装成一个Python库，在策略代码中加载，从而实现策略代码本地化。

Python代码的安全性： 由于Python是开源且易于反编译的语言，如果策略非自用而是出租，担心策略泄露可以让策略运行在自己部署的托管者上，并以子账号或全托管管理的形式出租。

Python策略代码加密： 默认情况下，Python策略代码作者自用时不加密，租给他人使用时加密。在Python策略开头编写如下代码，可以指定自用或租出Python策略运行时是否加密策略代码。支持策略代码加密的Python版本为：Python 2.7版本、Python 3.5版本、Python 3.6版本。

• 策略作者自己运行、通过注册码给他人使用时，均加密策略代码： 使用代码#!python指定Python解释器版本，之后使用逗号,间隔，输入加密指令encrypt。如果不指定Python版本，可以直接添加#!encrypt。

  #!python,encrypt
  

  或

  #!encrypt
  

• 策略作者自己运行、通过注册码给他人使用时均不加密策略代码：

  #!python,not encrypted
  

  或者

  #!not encrypted
  

判断Python策略代码加密是否生效，使用代码os.getenv('__FMZ_ENV__')，返回字符串"encrypt"表示已经生效。仅在实盘有效，回测不会加密Python策略代码。

  #!encrypt
  def main():
      ret = os.getenv('__FMZ_ENV__')
      # 打印变量ret为字符串encrypt或者ret == "encrypt"为真，即代表加密生效
      Log(ret, ret == "encrypt")

• Python自定义模块导入功能 FMZ平台支持在Python策略中导入自定义模块，实现代码的模块化开发和复用。

例如，我们需要设计一个模块：mymath，将mymath.py保存为一个单独的文件。

  # mymath.py - 保存为一个单独的文件
  """
  简单的数学工具模块
  """

  def add(a, b):
      """加法"""
      return a + b

部署模块文件，将mymath.py文件放置到托管者程序目录下的指定位置（storage目录中的文件夹名称是实盘Id，以实盘Id为123456为例）：

托管者程序目录/logs/storage/123456/mymath.py

最后在FMZ平台上的Python策略中直接导入mymath模块。

  import mymath

  def main():
      Log("mymath.add(1, 2):", mymath.add(1, 2))

Id为123456的实盘（策略实例）所绑定的策略中即可调用mymath模块中的方法。