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BRAHMASTRA

WMA
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过程

  • 扫描趋势中的数据透视。这意味着,以升序或降序排列的一系列枢轴高点或枢轴低点。
  • 在趋势序列中的每个枢轴之间绘制趋势线。例如,如果有5个pivot high uptrend pivot,请在每个点之间绘制mXn线。
  • 选择更准确或更强的趋势线。准确度是通过接触线的蜡烛/灯芯的数量和落在线外的蜡烛的数量来衡量的。更强的趋势线将接触更多蜡烛和枢轴,溢出更少。
  • 除去每个方向最精确的线以外的所有线。

在任何时候,您都可以在此脚本中看到多达4条趋势线。

  • 趋势线连接处于上升状态的枢轴高点
  • 趋势线连接处于上升状态的枢轴低点
  • 下降趋势条件下的趋势线连接枢轴高点
  • 趋势线连接下行条件下的枢轴低点

旧的线路将一直保留,直到新的线路通过相同类型的线路。因此,您仍然可以看到很久以前创建的下降趋势工具的上升和下降趋势线!!此外,只有当旧趋势线更强时,新趋势线才会取代旧趋势线(连接到更多枢轴,溢出更少)

回测测试

img

img

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策略源码
Pine
/*backtest
start: 2021-12-01 00:00:00
end: 2022-03-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_CTP","currency":"FUTURES"}]
args: [["ContractType","rb2210",360008]]
*/

//@version=4
study("BRAHMASTRA", precision=2, overlay=true)
// compilation: capissimo
策略参数
策略参数
价格数据(默认hl2)
===HMA-Kahlman 趋势模型===
回看窗口周期
使用Kahlman
赢得
显示标签?
使用偏移
===趋势线模型===
枢轴点回看窗口周期
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