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JavaScript策略设计时数值计算精度问题解决方案
创建于 2020-03-19 18:02:59  更新于 2023-12-06 09:37:22
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JavaScript策略设计时数值计算精度问题解决方案

在编写JavaScript策略时,由于脚本语言自身的一些问题,经常导致计算时数值精确度问题。对于程序中一些计算、逻辑判断有一定影响。例如,在计算1 - 0.8或者0.33 * 1.1时,会计算出有误差的数据:

javascript
function main() { var a = 1 - 0.8 Log(a) var c = 0.33 * 1.1 Log(c) }

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那么如何解决此类问题呢?问题根源在于:

浮点数值的最高进度是17位小数,但在进行运算的时候其精确度却远远不如整数;整数在进行运算的时候都会转成10进制; 而Java和JavaScript中计算小数运算时,都会先将十进制的小数换算到对应的二进制,一部分小数并不能完整的换算为二进制,这里就出现了第一次的误差。待小数都换算为二进制后,再进行二进制间的运算,得到二进制结果。然后再将二进制结果换算为十进制,这里通常会出现第二次的误差。

为了解决这个问题,在网上搜索了一些解决方案,经过测试使用,如下方案比较好的解决了这个问题:

javascript
function mathService() { // 加法 this.add = function(a, b) { var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; // 获取a的小数位长度 } catch (f) { c = 0; } try { d = b.toString().split(".")[1].length; // 获取b的小数位长度 } catch (f) { d = 0; } //先求e,把a、b 同时乘以e转换成整数相加,再除以e还原 return e = Math.pow(10, Math.max(c, d)), (this.mul(a, e) + this.mul(b, e)) / e; } // 乘法 this.mul = function(a, b) { var c = 0, d = a.toString(), // 转换为字符串 e = b.toString(); // ... try { c += d.split(".")[1].length; // c 累加a的小数位长度 } catch (f) {} try { c += e.split(".")[1].length; // c 累加b的小数位长度 } catch (f) {} // 转换为整数相乘,再除以10^c ,移动小数点,还原,利用整数相乘不会丢失精度 return Number(d.replace(".", "")) * Number(e.replace(".", "")) / Math.pow(10, c); } // 减法 this.sub = function(a, b) { var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; // 获取a的小数位长度 } catch (f) { c = 0; } try { d = b.toString().split(".")[1].length; // 获取b的小数位长度 } catch (f) { d = 0; } // 和加法同理 return e = Math.pow(10, Math.max(c, d)), (this.mul(a, e) - this.mul(b, e)) / e; } // 除法 this.div = function(a, b) { var c, d, e = 0, f = 0; try { e = a.toString().split(".")[1].length; } catch (g) {} try { f = b.toString().split(".")[1].length; } catch (g) {} // 同理,转换为整数,运算后,还原 return c = Number(a.toString().replace(".", "")), d = Number(b.toString().replace(".", "")), this.mul(c / d, Math.pow(10, f - e)); } } function main() { var obj = new mathService() var a = 1 - 0.8 Log(a) var b = obj.sub(1, 0.8) Log(b) var c = 0.33 * 1.1 Log(c) var d = obj.mul(0.33, 1.1) Log(d) }

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究其原理,是把要做运算的两个操作数转换为整数去计算避免精度问题,在计算后(根据转换为整数时的放大倍数)对计算结果运算还原,得出准确结果。

这样当我们想让程序在盘口价格加一跳最小价格精度的时候挂单,就不用担心数值精度问题了

javascript
function mathService() { .... // 省略 } function main() { var obj = new mathService() var depth = exchange.GetDepth() exchange.Sell(obj.add(depth.Bids[0].Price, 0.0001), depth.Bids[0].Amount, "买一订单:", depth.Bids[0]) }

有兴趣的同学,可以读一下代码,了解计算过程,欢迎提出问题,一起学习一起进步。

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